Güneş ışınımındaki değişimleri tahmin etmek için yeni bir matematiksel model geliştirildi. Güneş enerjisinden daha verimli elektrik kullanımını teşvik etmeye yardımcı olması planlanan model ile yapılan testler, son derece güvenilir tahminler yapabildiğini kanıtladı.
Science Daily’den yapılan açıklamada, İsveç’teki Uppsala Üniversitesi’nde güneş ışınımındaki değişimleri tahmin etmek için yeni bir matematiksel model geliştirildiği belirtildi. Uppsala Üniversitesi İnşaat ve Endüstri Mühendisliği Bölümü’nden Proje Lideri Joakim Munkhammar proje ile ilgili yaptığı açıklamada, “Fotovoltaik sistemden elde edilen güneş enerjisi üretimi bir dakikadan diğerine dalgalanır. Özellikle, kendi güneş enerjisi santrallerine sahip yerel üreticilerin, elektrik kullanımlarını arza göre ayarlayabilmeleri için güneş ışığının miktarının nasıl değiştiğini detaylı olarak bilmeleri gerekir. Güneş ışınımı tahminleri, (belirli bir yüzeye ulaşan, metrekare başına watt, W / m2 olarak ölçülen güneş radyasyonu miktarı) güneş enerjisi üretiminin daha iyi kontrol edilmesinin önemli bir yoludur” dedi.
“Güneş enerjisi tahmin modeli, gerçeğe en yakın verileri sunuyor”
Süreçlerin, kalıpların tanınması ve olasılık tahmini için istatistiksel bir model olan the MCM’e (Markov chain mixture) dayanan yeni model, belirli bir güneş ışınım düzeyini takip ederek önümüzdeki dakika, saat veya gün içinde ne olacağını tahmin ediyor. Basit bir tasarıma sahip olan modelin kullanımı kolay ve şaşırtıcı derecede doğru güneş ışınımı tahminleri sağlıyor.
Süreçlerin, kalıpların tanınması ve olasılık tahmini için istatistiksel bir model olarak kullanılan MCM, güneş ışınımını seviyelere ayırıyor ve sonraki zaman periyotlarında çeşitli seviyelerde güneş ışığı olasılıklarını hesaplıyor. Model ile güneş ışığının ne zaman, hangi seviyelerde değişeceğini tahmin etmek ve eski gerçekle ne kadar iyi eşleştiğini görmek için yapılan tahminleri, gerçek gözlemlerle karşılaştırmak mümkün.
Beş farklı tahmin modeli ile yapılan karşılaştırmalar, MCM modelinin özellikle yakın gelecek için en güvenilir tahminleri verdiğini ve sektörel kullanımının mümkün olacağını gösterdi. Proje Lideri Munkhammar, “Diğer bilim insanları ve şirketlerle birlikte çalışarak modeli enerji depolaması gibi gerçek fiziksel sistemlerle test etmek için sabırsızlanıyoruz. Tahminler ile depolamaya bağlı olarak şarj sistemlerinin maliyet etkinliğini de artırmaya çalışacağız.” ifadelerini kullandı.
